深度学习的实用层面数据集划分：训练/验证/测试 应用深度学习/机器学习是一个不断迭代的过程。 对于一个实际问题的样本数据，在建立模型的过程中，数据集会被划分为如下部分： 训练集：对模型进行训练，学习模型的参数； 验证集：用于交叉验证，选择最好的模型； 测试集：对学习到的模型进行测试，获取模 ...

深度学习引言什么是神经网络上图说明了最简的神经网络，小圆圈表示一个单独的神经元，连接你的网络实现左边图的功能。稍微大点的神经网络如下图所示。当实现它之后,要做的只是输入x，就能得到输出y。因为它可以自己计算训练集中样本的数目以及所有的中间过程。 结构化数据和非结构化数据 结构化数据意思是每个 ...

变分法 可以将函数\(y(x)\)看成一个对于任何输入\(x\)，返回一个输出值\(y\)的运算符(operator)。用相同的方式可以定义一个泛函\(F[y]\)，将其看成一个运算符(operator)。(输入是一个函数\(y(x)\)，输出值是\(F\)) 引子在机器学习领域，泛函主要应 ...

拉格朗日数乘 Lagrange multipliers are used to find the stationary points of a function of several variables subject to one or more constrains. 等式限制的情况考虑 ...

python中内置函数map Return an iterator that applies function to every item of iterable, yielding the results. 1a = map(fun, iterable) a是一个迭代器，是惰性的；换句话说就是， ...